Decydowanie –

Szybkie ćwiczenie pomagające opanować podstawą wiedzę z zakresu cyfrowego zapisu informacji (np. programów w Pythonie lub stron www w HTML). Twoim zadaniem jest wybranie poprawnej odpowiedzi z dwóch podanych.

Filtruj według klasy


Myślenie algorytmiczne

Rozpoznawanie wzorców
Wspólna cecha  
Pokaż notatkę do tematu
Wspólna cecha: słowa
Wspólna cecha: emoji
Wzorce w ciągach  
Pokaż notatkę do tematu
Ciągi liczbowe na obrazkach
Opis wzorców  
Pokaż notatkę do tematu
Ciągi liczbowe z opisem
Odkrywanie ukrytych reguł
Zależności pomiędzy słowami
Rozkład obrazków na elementy  
Pokaż notatkę do tematu
Wzory kafelków
Sekwencje poleceń
Kolejność poleceń  
Pokaż notatkę do tematu
Sekwencje zaklęć
Dezaktywacja bomby: kolejność
Wejście i wyjście  
Pokaż notatkę do tematu
Bloki zagnieżdżone
Pętle i warunki
Powtórz Nx
Opakovací kouzla
Powtarzające czary
Dezaktywacja bomby: powtórzenia
Deaktywacja bomby: powtórzenia
Warunki i rozgałęzienia
Podmíněná kouzla: oblékání příšerek
Dezaktywacja bomby: warunki
Dezaktywacja bomby: drzewa decyzyjne
Powtarzaj dopóki
Ciuchcia: powtarzaj dopóki
Dezaktywacja bomby: powtarzaj dopóki
Wielokrotne decydowanie
Ciuchcia: wielokrotne decydowanie
Pętle zagnieżdżone
Czary powtarzające zagnieżdżone
Dezaktywacja bomby: pętle zagnieżdżone
Podstawy myślenia algorytmicznego: miks przykładów
Zaklęcia: miks przykładów
Dezaktywacja bomby: miks przykładów
Zmienne
Zmienne: główne zasady
Zmienne: ogólne zasady
Zmienne zaklęcia
Dezaktywacja bomby: zmienne
Wyrażenia ze zmiennymi
Pętle ze zmiennymi
Warunki ze zmiennymi
Typy zmiennych  
Pokaż notatkę do tematu
Nazwy zmiennych
Zastosowanie zmiennych
Funkcje i uogólnianie
Funkcje bez parametrów
Funkcje z parametrami
Uogólnianie programów
Rozkład programów
Tworzenie programów
Debugowanie  
Pokaż notatkę do tematu
Schematy blokowe
Schematy blokowe: podstawy

Logika i rozwiązywanie problemów

Twierdzenia logiczne słownie
Określanie wartości logicznej zdania
Owoce i warzywa: określanie wartości logicznej
Baśniowa logika: określanie wartości logicznej
Potworki: określanie wartości logicznej
Implikacja i równoważność
Potworki: implikacja i równoważność
Owoce i warzywa: implikacja i równoważność
Baśniowa logika: implikacja i równoważność
Negacja zdania
Baśniowa logika: negacja
Wnioskowanie logiczne
Potworki: wnioskowanie z implikacji i równoważności
Wyrażenia logiczne
Operatory logiczne i tabele prawdy  
Pokaż notatkę do tematu
Wyznaczanie wartości wyrażeń logicznych
Przekształcanie wyrażeń logicznych
Bramki logiczne  
Pokaż notatkę do tematu
Nazywanie bramek logicznych
Analiza bramek logicznych
Analiza bramek logicznych bez legendy
Układy logiczne
Analiza układów logicznych
Układy logiczne: ogólne zasady

Kodowanie i modelowanie

Kodowanie informacji
Kodowanie informacji za pomocą obrazu  
Pokaż notatkę do tematu
Ikony komputerowe
Znaki drogowe
Symbole emoji i unicode
Kodowanie informacji za pomocą tekstu oraz innych metod
Kodowanie tekstu i szyfrowanie
Podstawowe kodowanie tekstu
Skróty komunikacji internetowej
Kodowanie tekstu w komputerach
Szyfrowanie: pojęcia i zasady
Kodowanie obrazu i dźwięku
Grafika rastrowa  
Pokaż notatkę do tematu
Grafika wektorowa  
Pokaż notatkę do tematu
Grafika rastrowa vs. wektorowa
Odwzorowanie kolorów  
Pokaż notatkę do tematu
Kolory RGB
Kodowanie dźwięku
Kodowanie liczb
Liczby binarne: podstawy  
Pokaż notatkę do tematu
Bity i bajty  
Pokaż notatkę do tematu
Liczby binarne ujemne i dziesiętne
Liczenie w systemie binarnym
Operacje bitowe
Liczby heksadecymalne (szesnastkowe)
Transmisja i kompresja danych
Informacje, rozmiar danych  
Pokaż notatkę do tematu
Kompresja danych
Transmisja danych
Modelowanie za pomocą grafów
Grafy i abstrakcje
Grafy: najkrótsze ścieżki
Grafy izomorficzne  
Pokaż notatkę do tematu
Teoria grafów: pojęcia podstawowe
Teoria grafów: właściwości i elementy grafów
Teoria grafów: pojęcia i abstrakcje
Modelowanie związków i systemów
Własności i relacje
Modele związków encji
Modelowanie i symulacja
Modele a rzeczywistość  
Pokaż notatkę do tematu
Zastosowanie modeli i symulacji
Sprzężenia zwrotne

Zarządzanie danymi

Gromadzenie i ewidencja danych
Pozyskiwanie danych
Wyrażanie informacji słownie i liczbowo  
Pokaż notatkę do tematu
Format danych  
Pokaż notatkę do tematu
Zniekształcenie danych
Podstawy pracy z danymi
Tabele: ogólna znajomość
Sortowanie danych  
Pokaż notatkę do tematu
Sortowanie danych w arkuszach
Relacje między wykresami a arkuszami
Wizualizacja danych: zasady
Wizualne kodowanie danych
Elementy wykresów, pojęcia
Niepoprawne wizualizacje i ich korekty
Wizualizacja danych: typy wykresów
Rozróżnianie typów wykresów
Wykresy kolumnowe
Wykresy kolumnowe: grupowane i skumulowane
Wykresy kolumnowe: miks przykładów
Wykresy kołowe
Wykresy liniowe
Wykresy punktowe
Wykresy warstwowe
Histogramy
Arkusz kalkulacyjny
Arkusz kalkulacyjny: komórki, wiersze, kolumny
Arkusz kalkulacyjny: obliczenia matematyczne
Arkusz kalkulacyjny: zakresy
Arkusz kalkulacyjny: odwołania
Arkusz kalkulacyjny: funkcje
Arkusz kalkulacyjny: warunki
Arkusz kalkulacyjny: miks przykładów
Bazy danych
Zastosowanie baz danych  
Pokaż notatkę do tematu

Przygotowanie dokumentów

Typografia
Rodzaje czcionek
Interpunkcja i znaki specjalne
Terminy typograficzne
Typografia: miks przykładów
Przygotowanie tekstów i prezentacji
Prezentacja
Źródła, cytowanie
Edytor tekstu
Multimedia
Fotografia cyfrowa
Dźwięk
Web design
Web design: interfejs
Web design: pojęcia, technologie
Kolory: ogólne zasady
HTML: podstawy
HTML: tabele i listy
CSS: podstawy
CSS: główne właściwości i ich zastosowanie
CSS: kolory i ich zastosowanie
Projektowanie gier
Definicja gier
Analiza gier
Tworzenie gier

Technologie cyfrowe

Sprzęt komputerowy (hardware)
Rodzaje komputerów
Historia komputerów
Sprzęt komputerowy: podstawy
Hardware vs. software
Urządzenia wejścia i wyjścia  
Pokaż notatkę do tematu
Procesor i architektura
Pamięć
Sprzęt komputerowy: miks przykładów
Oprogramowanie (software)
Oprogramowanie: typy aplikacji, przykłady  
Pokaż notatkę do tematu
Właściwości oprogramowania
Typy plików  
Pokaż notatkę do tematu
Systemy operacyjne  
Pokaż notatkę do tematu
Łacińsko‑greckie prefiksy i sufiksy w informatyce
Oprogramowanie: miks przykładów
Sieci komputerowe
Internet i strona internetowa
Sieci komputerowe: ogólne zasady
Sieci komputerowe: protokoły
Sieci komputerowe: sprzęt
Sieci komputerowe: miks przykładów
Telefony komórkowe
Telefony komórkowe: podstawy
Telefony komórkowe: oprogramowanie, łączenie, płatności
Telefony komórkowe: sprzęt
Telefony komórkowe: miks przykładów

Wykorzystanie technologii

Praca z informacjami
Autorstwo i licencja
Wyszukiwanie w internecie
Dezinformacja, hoaxy, manipulacja
Techniki manipulacji i błędy w argumentacji
Metadane
Komunikacja
Komunikacja e-mailowa
Współpraca online
Zachowanie w internecie
Systemy informatyczne
Tożsamość cyfrowa
Dane osobowe
Bezpieczeństwo
Hasła i uwierzytelnianie
Wirusy, spam i inżynieria społeczna  
Pokaż notatkę do tematu
Zabezpieczenie urządzeń
Szyfrowanie w praktyce
Bezpieczeństwo: miks przykładów
Rozwiązywanie problemów technicznych
Problemy techniczne: sterowanie komputerem
Problemy techniczne: urządzenia wejścia-wyjścia
Problemy techniczne: urządzenia mobilne
Problemy techniczne: miks przykładów
Technologie a zdrowie
Ergonomia  
Pokaż notatkę do tematu
Monitorowanie stanu zdrowia

Język programowania Python

Zmienne i operatory
Zmienne i wyrażenia algebraiczne w Pythonie  
Pokaż notatkę do tematu
Operatory logiczne w Pythonie
Zmienne i wyrażenia: miks przykładów
Wykonywanie obliczeń
Instrukcja warunkowa (if) w Pythonie  
Pokaż notatkę do tematu
Pętla for w Pythonie  
Pokaż notatkę do tematu
Pętla while w Pythonie  
Pokaż notatkę do tematu

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Postawy sztucznej inteligencji
Wstęp do sztucznej inteligencji
Definicja sztucznej inteligencji
Wykorzystanie i umiejętności sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja: rzeczywistość i fikcja
Historia sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja: pojęcia  
Pokaż notatkę do tematu
Społeczne skutki sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja: miks przykładów
Zastosowanie sztucznej inteligencji
Przetwarzanie języka naturalnego
Robotyka  
Pokaż notatkę do tematu
Widzenie komputerowe
Zastosowanie sztucznej inteligencji: miks
Metody sztucznej inteligencji
Zadania i metody sztucznej inteligencji
Optymalizacja
Metody sztucznej inteligencji: miks przykładów
Podstawy uczenia maszynowego
Podstawy uczenia maszynowego
Zadania uczenia maszynowego
Metody uczenia maszynowego
Ocena uczenia maszynowego
Zniekształcenie uczenia maszynowego
Metody uczenia maszynowego
Regresja liniowa
Drzewa decyzyjne
Sieci neuronowe
Metody uczenia maszynowego: miks przykładów
NAPISZ DO NAS

Twoja wiadomość została wysłana. Dziękujemy.

Napisz do nas

Jesteś w kropce?

Zanim zadasz pytanie, zapoznaj się z instrukcjami:

Prosimy o nieprzesyłanie próśb o gotowe rozwiązania. Jeśli zgłaszasz błąd, dokładnie opisz, czego dotyczy, i dołącz zrzut ekranu.

Wybierz temat

Wiadomość Zgłoszenie błędu Treści Sterowanie Logowanie Licencja