Decydowanie – 3 liceum/technikum
Szybkie ćwiczenie pomagające opanować podstawą wiedzę z zakresu cyfrowego zapisu informacji (np. programów w Pythonie lub stron www w HTML). Twoim zadaniem jest wybranie poprawnej odpowiedzi z dwóch podanych.
Filtruj według klasy
Myślenie algorytmiczne
Sekwencje poleceń
Sekwencje zaklęć
Dezaktywacja bomby: kolejność
Bloki zagnieżdżone
Pętle i warunki
Powtórz Nx
Powtarzające czary
Deaktywacja bomby: powtórzenia
Dezaktywacja bomby: powtórzenia
Warunki i rozgałęzienia
Podmíněná kouzla: oblékání příšerek
Dezaktywacja bomby: warunki
Dezaktywacja bomby: drzewa decyzyjne
Powtarzaj dopóki
Dezaktywacja bomby: powtarzaj dopóki
Wielokrotne decydowanie
Ciuchcia: wielokrotne decydowanie
Pętle zagnieżdżone
Czary powtarzające zagnieżdżone
Dezaktywacja bomby: pętle zagnieżdżone
Podstawy myślenia algorytmicznego: miks przykładów
Zaklęcia: miks przykładów
Dezaktywacja bomby: miks przykładów
Zmienne
Zmienne: główne zasady
Zmienne: ogólne zasady
Zmienne zaklęcia
Dezaktywacja bomby: zmienne
Wyrażenia ze zmiennymi
Pętle ze zmiennymi
Warunki ze zmiennymi
Nazwy zmiennych
Zastosowanie zmiennych
Funkcje i uogólnianie
Funkcje bez parametrów
Funkcje z parametrami
Uogólnianie programów
Rozkład programów
Tworzenie programów
Schematy blokowe
Schematy blokowe: podstawy
Logika i rozwiązywanie problemów
Twierdzenia logiczne słownie
Określanie wartości logicznej zdania
Owoce i warzywa: określanie wartości logicznej
Baśniowa logika: określanie wartości logicznej
Potworki: określanie wartości logicznej
Implikacja i równoważność
Potworki: implikacja i równoważność
Owoce i warzywa: implikacja i równoważność
Baśniowa logika: implikacja i równoważność
Negacja zdania
Baśniowa logika: negacja
Wnioskowanie logiczne
Potworki: wnioskowanie z implikacji i równoważności
Wyrażenia logiczne
Wyznaczanie wartości wyrażeń logicznych
Przekształcanie wyrażeń logicznych
Wnioskowanie logiczne z operatorami
Nazywanie bramek logicznych
Analiza bramek logicznych
Analiza bramek logicznych bez legendy
Układy logiczne
Analiza układów logicznych
Układy logiczne: ogólne zasady
Kodowanie i modelowanie
Kodowanie informacji
Znaki drogowe
Kodowanie tekstu i szyfrowanie
Kodowanie tekstu w komputerach
Szyfrowanie: pojęcia i zasady
Kodowanie obrazu i dźwięku
Grafika rastrowa vs. wektorowa
Kolory RGB
Kodowanie dźwięku
Kodowanie liczb
Liczby binarne ujemne i dziesiętne
Liczenie w systemie binarnym
Operacje bitowe
Liczby heksadecymalne (szesnastkowe)
Transmisja i kompresja danych
Kompresja danych
Transmisja danych
Modelowanie za pomocą grafów
Grafy i abstrakcje
Grafy: najkrótsze ścieżki
Teoria grafów: pojęcia podstawowe
Teoria grafów: właściwości i elementy grafów
Teoria grafów: pojęcia i abstrakcje
Modelowanie związków i systemów
Własności i relacje
Modele związków encji
Modelowanie i symulacja
Zastosowanie modeli i symulacji
Sprzężenia zwrotne
Zarządzanie danymi
Gromadzenie i ewidencja danych
Zniekształcenie danych
Podstawy pracy z danymi
Sortowanie danych w arkuszach
Relacje między wykresami a arkuszami
Wizualizacja danych: zasady
Wizualne kodowanie danych
Elementy wykresów, pojęcia
Wizualizacja danych: typy wykresów
Wykresy kolumnowe
Wykresy kolumnowe: miks przykładów
Wykresy kołowe
Wykresy warstwowe
Histogramy
Arkusz kalkulacyjny
Arkusz kalkulacyjny: obliczenia matematyczne
Arkusz kalkulacyjny: zakresy
Arkusz kalkulacyjny: odwołania
Arkusz kalkulacyjny: funkcje
Arkusz kalkulacyjny: warunki
Arkusz kalkulacyjny: miks przykładów
Bazy danych
Relacyjne bazy danych
SQL: podstawy
SQL: select
Przygotowanie dokumentów
Typografia
Rodzaje czcionek
Interpunkcja i znaki specjalne
Terminy typograficzne
Typografia: miks przykładów
Przygotowanie tekstów i prezentacji
Prezentacja
Źródła, cytowanie
Edytor tekstu
Multimedia
Fotografia cyfrowa
Dźwięk
Web design
Web design: interfejs
Web design: pojęcia, technologie
Kolory: ogólne zasady
HTML: podstawy
HTML: tabele i listy
CSS: podstawy
CSS: główne właściwości i ich zastosowanie
CSS: kolory i ich zastosowanie
Projektowanie gier
Definicja gier
Analiza gier
Tworzenie gier
Technologie cyfrowe
Sprzęt komputerowy (hardware)
Rodzaje komputerów
Historia komputerów
Procesor i architektura
Pamięć
Sprzęt komputerowy: miks przykładów
Oprogramowanie (software)
Właściwości oprogramowania
Łacińsko‑greckie prefiksy i sufiksy w informatyce
Oprogramowanie: miks przykładów
Sieci komputerowe
Internet i strona internetowa
Sieci komputerowe: ogólne zasady
Sieci komputerowe: protokoły
Sieci komputerowe: sprzęt
Sieci komputerowe: miks przykładów
Telefony komórkowe
Telefony komórkowe: podstawy
Telefony komórkowe: oprogramowanie, łączenie, płatności
Telefony komórkowe: sprzęt
Telefony komórkowe: miks przykładów
Wykorzystanie technologii
Praca z informacjami
Autorstwo i licencja
Dezinformacja, hoaxy, manipulacja
Techniki manipulacji i błędy w argumentacji
Metadane
Komunikacja
Komunikacja e-mailowa
Systemy informatyczne
Dane osobowe
Bezpieczeństwo
Hasła i uwierzytelnianie
Zabezpieczenie urządzeń
Szyfrowanie w praktyce
Bezpieczeństwo: miks przykładów
Rozwiązywanie problemów technicznych
Problemy techniczne: sterowanie komputerem
Problemy techniczne: urządzenia wejścia-wyjścia
Problemy techniczne: urządzenia mobilne
Problemy techniczne: miks przykładów
Technologie a zdrowie
Monitorowanie stanu zdrowia
Język programowania Python
Zmienne i operatory
Operatory logiczne w Pythonie
Zmienne i wyrażenia: miks przykładów
Wykonywanie obliczeń
Wykonywanie obliczeń: miks przykładów
Typy danych i ich zastosowanie
Typy danych: miks przykładów
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Postawy sztucznej inteligencji
Wstęp do sztucznej inteligencji
Definicja sztucznej inteligencji
Wykorzystanie i umiejętności sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja: rzeczywistość i fikcja
Historia sztucznej inteligencji
Społeczne skutki sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja: miks przykładów
Zastosowanie sztucznej inteligencji
Przetwarzanie języka naturalnego
Widzenie komputerowe
Zastosowanie sztucznej inteligencji: miks
Metody sztucznej inteligencji
Zadania i metody sztucznej inteligencji
Przeszukiwanie przestrzeni stanów
Spełnianie warunków w sztucznej inteligencji
Optymalizacja
Metody sztucznej inteligencji: miks przykładów
Podstawy uczenia maszynowego
Podstawy uczenia maszynowego
Zadania uczenia maszynowego
Metody uczenia maszynowego
Ocena uczenia maszynowego
Zniekształcenie uczenia maszynowego
Uczenie maszynowe: pojęcia
Podstawy uczenia maszynowego: miks przykładów
Metody uczenia maszynowego
Regresja liniowa
Drzewa decyzyjne
Sieci neuronowe
Prawdopodobieństwo w uczeniu maszynowym
Metody uczenia maszynowego: miks przykładów


























































































































































































































































































































































