Podstawowe typy danych

Podstawowe typy danych w Pythonie

Typ	Opis	Przykłady wartości
`int`	liczby całkowite	`1, 42, -5, 200`
`float`	liczby rzeczywiste (dokładniej: liczby zmiennoprzecinkowe; Python używa kropki dziesiętnej, a nie przecinka)	`2.5, 3.25, -12.37832`
`bool`	wartości logiczne	`True, False`
`str`	łańcuchy znaków	`"krowa", "pies"`
`list`	listy, czyli uporządkowane zbiory wartości	`[1, 3, 8, 2], ["koza", "owca", "kangur"]`
`dict`	słowniki, czyli nieuporządkowane pary klucz–wartość (słownik mapuje klucze na wartości)	`{"a": 5, "b": 10}`

Python oferuje także inne typy, np. complex (liczby zespolone), tuple (krotki, czyli niemutowalne sekwencje), set (zbiory).

Mutowalność i niemutowalność

Typy danych rozróżniamy ze względu na to, czy ich wartości można zmieniać:

typy mutowalne (mutable) to list, set, dict,
typy niemutowalne (immutable) to int, float, bool, str, tuple.

To rozróżnienie jest ważne na przykład przy użyciu słowników – słowniki można indeksować tylko typami niemutowalnymi.

Rzutowanie typów

Nazwy typów są jednocześnie nazwami wbudowanych funkcji, które wykonują rzutowanie (konwersję typu). Typy zmiennych są bardzo ważne – wpływają na znaczenie operatorów. Typowym przykładem jest rzutowanie liczby na łańcuch znaków:

x = 15

print(x)    # wypisze 15

print(3*x)  # wypisze 45

x = str(x)  # rzutowanie na łańcuch, x teraz zawiera "15"

print(x)    # wypisze 15 (tu różnica typu nie jest widoczna)

print(3*x)  # wypisze 151515 (x jest teraz łańcuchem znaków, a operator * dla łańcuchów # oznacza powielanie)

Wróć do

Ćwiczenia

Podstawowe typy danych